1、在重新编译hadoop后可能会造成版本不一致的现象。  最近几个星期一直在修改Hadoop的计算能力调度算法，遇到了这样那样的问题。 我修改的版本是hadoop-0.20.2 第一步： 将hadoop的源码加载到eclipse中配置使用ant编译 第二步： 根据需要修改源码 第三步： 使用ant编译修改内容，这里要提醒的就是要保证编译平台的JDK和运行平台的JDK相同 ant编译的方法是：首先到$HadoopHome/src/contrib/capacity-scheduler目录下 直接输入ant就可以编译，编译成功后会提示生产的JAR文件在$HadoopHome/build/contrib/capacity-scheduler 中。 重要的是如果修改了capacity-scheduler外的其他内容（主要在MapReduce中）也需要将修改后的整个Hadoop编译 而且要在编译capacity-scheduler之前进行编译。编译整个hadoop会在build文件夹下看到hadoop-0.20.2-dev-capacity-scheduler.jar 第四步： 将hadoop-0.20.2-dev-capacity-scheduler.jar重命名为hadoop-0.20.2-capacity-scheduler.jar 以及将hadoop-${version}-capacity-scheduler.jar重新名为hadoop-0.20.2-capacity-scheduler.jar 覆盖集群中响应的JAR重新启动集群就可以了以上是成功的步骤，但是在整个过程中总会出现错误，下面具体分析一下我遇到的错误： 我是在windows 下编译的在Ubuntu中搭建的集群，开始的时候两个平台的JDK不一致， 导致了：java.lang.UnsupportedClassVersionError 的错误 所以要保证JDK一致 有时候会遇到org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible build versions: namenode BV = ; datanode BV = 911707 这个错误的原因是因为datanode的版本和NameNode的版本不一致。我将生成的hadoop-0.20.2-dev-capacity-scheduler.jar重命名后覆盖到DataNode的$HadoopHome 中2、获取年最大温度值   public static class TokenizerMapper extends Mapper
    
     {      public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {      String line = value.toString();      String year = line.substring(15, 19);      int tmp;      if(line.charAt(25)=='+'){       tmp = Integer.parseInt(line.substring(26,30));       System.out.println(tmp);      }else{       tmp = Integer.parseInt(line.substring(25,30));       System.out.println(line.substring(25, 30));      }      context.write(new Text(year), new IntWritable(tmp));     }   }      public static class IntSumReducer extends Reducer
     
       {         public void reduce(Text key, Iterable
      
        values, Context context) throws IOException, InterruptedException {      int maxValue = 0;      while(values.iterator().hasNext()){       maxValue = Math.max(maxValue, values.iterator().next().get());             }        context.write(key, new IntWritable(maxValue));     }   } 异常： java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range: 19 at java.lang.String.substring(String.java:1907) at com.zzg.test.GetMaxTemp$TokenizerMapper.map(GetMaxTemp.java:21) at com.zzg.test.GetMaxTemp$TokenizerMapper.map(GetMaxTemp.java:1) at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:144) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:764) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:370) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:212)这个异常原因是因为数据文件中有空行。